Análisis de fuentes de información, no necesariamente estructurada, para obtener conocimiento de ellas (Knowledge Discovery), así como el aprendizaje a partir de grandes volúmenes de datos (Machine Learning) utilizando tanto técnicas que obtienen modelos que se pueden describir (Decission Trees, Random Forest, Boosting …), como métodos de caja negra (SVMs, Deep Learning, …)