SVN-438

Predicción de series temporales

Las series temporales son secuencias de datos formadas por valores de una (o varias) magnitudes tomadas en instantes de tiempo sucesivos. Aparecen en multitud de áreas de conocimiento e ingeniería. Las técnicas de Inteligencia Computacional han demostrado ser herramientas de análisis y predicción muy potentes, superando en muchos casos a las técnicas estadísticas clásicas. El grupo ha desarrollado algoritmo para abordar el estudio de series temporales especialmente complicadas como las caóticas o fuertemente no lineales.

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