El grupo de investigación FQM-307: Modelización y predicción con datos funcionales  tiene como principal objetivo el estudio de nuevos métodos para el análisis de datos basados en la metodología estadística funcional. El grupo se estructura en torno a tres campos interrelacionados: la regresión funcional, la estimación funcional penalizada, la modelización de procesos de recuento a partir de sus funciones muestrales y la modelización de sistemas de fiabilidad. El punto de partida será el análisis funcional de componentes principales (AFPC), previamente estudiado por el equipo de investigación. A su vez, en cada uno de estos campos se pretende desarrollar un software de fácil manejo, partiendo de programas implementados en R, y abordar diversos problemas con datos reales en quimiometría, ciencias medioambientales e ingeniería.

De igual forma, el grupo mantiene una línea abierta de colaboración en investigación estadística aplicada en el área biosanitaria y bibliométrica.

Las principales líneas de investigación son las siguientes:

- Regresión y predicción con datos funcionales

- Estimación penalizada en el análisis de datos funcionales.

- Fiabilidad de sistemas.

- Regresión y predicción con datos funcionales.

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