Uso de distintas técnicas para el aprendizaje de reglas a partir de ejemplos: redes neuronales, inducción lógica, algoritmos genéticos,... Estudio de condiciones teóricas para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje en entornos inciertos, imprecisos y/o incompletos. Sistemas de clasificación en entornos inciertos y/o imprecisos. Sistemas de adquisición del conocimiento basados en validación y refinamiento. Integración de sistemas basados en entrevistas, sistemas de inducción y basados en validación y refinamiento.