Regresión y predicción con datos funcionales
Proponer modelos de regresión de respuesta funcional en base a la estimación mediante funciones wavelet del AFCP de varios procesos explicativos. Formular modelos de intervención y de función de transferencia para datos funcionales considerando esquemas de ruido no blanco para el proceso de inercia residual. Extender los modelos de regresión logística funcional al caso de una variable de respuesta multinomial, tanto nominal como ordinal.