Estimación penalizada en el análisis de datos funcionales
Desarrollar formas nuevas de AFCP basadas en suavización P-spline con bases de B-splines para datos observados con ruido. Estas formas de ACPF suavizado se aplicarán para seolvere l problema de multicolinealidad y falta de suavidad que afecta a la estimación del parámetro funcional de los modelos de regresión funcional, como los modelos lineales y los modelos logit funcionales, entre otros. Alternativamente, y con objeto de resolver el mismo problema, se introducirán distintas formas de estimación penalizada de la regresión PLS funcional.